国家数据局在厦门举办的全国数据标准化技术委员会 2026 年第二次 “标准周” 活动上公布最新测算结果,我国算力总规模已经达到 310 万 PFLOPS,整体规模排在全球第二位。这个成果不是短期突然实现的,背后是多年持续推进算力基础设施建设,落地东数西算工程,持续扩建数据中心、智算集群,同时完善算力相关行业标准,让算力供给持续扩容。在推进路径上,国内一方面持续新建各类算力机房,扩充标准机架数量,搭建万卡级别的大型智算集群,另一方面同步补齐数据标准体系,成立具身智能、医疗、电力等领域的数据标准工作组,打通算力跨行业使用的规则壁垒,让建好的算力资源可以更好地服务产业数字化。综合多年基础设施投入、集群建设与标准配套推进,最终实现算力总规模 310 万 PFLOPS、位居世界第二的阶段性成果。

一、基础概念解释

  1. PFLOPS 含义
  2. 算力分类清单

PFLOPS 指每秒千万亿次浮点运算,是衡量算力性能的核心单位,用来描述服务器、超算、智算集群处理海量数据的运算速度。

算力类型用途
基础算力普通云计算、企业业务、网站、数据库等常规计算任务
智能算力AI 大模型训练、图像识别、语音大模型等人工智能任务
超算算力气象模拟、航空航天仿真、生物医药科研等高精尖科学计算

二、支撑 310 万 PFLOPS 算力规模的核心举措

  • 推进东数西算八大国家算力枢纽建设,引导新增算力向枢纽集群集中,优化全国算力空间布局。
  • 持续扩建数据中心标准机架,落地多个万卡智算集群,提升智能算力占比。
  • 推进算力互联互通试验网建设,打通跨区域算力调度通道,实现算力资源共享。
  • 加快数据领域标准制定,完善具身智能、卫生、电力等行业数据规范,提升算力落地应用能力。

三、算力规模提升带来的价值

  1. 产业层面:支撑国内大模型研发、智能制造、工业仿真,降低企业获取算力资源的门槛,助力数字经济增长。
  2. 科研层面:为气象预测、新药研发、航空工程等科研项目提供高性能计算底座。
  3. 民生层面:支持智慧城市、自动驾驶、AI 便民服务等数字化应用落地。

【相关 FAQ】

问题 1:我国算力总规模 310 万 PFLOPS 是在什么场合发布的?

回答 1:我国算力总规模 310 万 PFLOPS 的数据,在福建厦门举办的全国数据标准化技术委员会 2026 年第二次 “标准周” 活动上,由国家数据局对外公布。

问题 2:算力总规模 310 万 PFLOPS,包含哪几类算力?

回答 2:算力总规模 310 万 PFLOPS 包含基础算力、智能算力、超算算力三类,是全国全部算力设施汇总统计后的整体算力数值。

问题 3:算力总规模达到 310 万 PFLOPS 位居世界第二,能带来哪些行业改变?

回答 3:算力总规模达到 310 万 PFLOPS 位居世界第二,可以给 AI 大模型、工业制造、气象科研、智慧城市等行业提供充足的计算底座,加快各类数字化项目落地,降低企业使用算力的成本。

【参考资料】

[2026-11-10](算力总规模位居世界第二 我国推进具身智能等领域数据标准制定)央广网

[2026-11-10](我国算力总规模已达到 310 万 PFLOPS 位居世界第二)财联社

[2026-06-09](《数字中国发展报告 (2025 年)》全文发布)新华网

【免责声明】

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