乐道官方公布 AEB 自动紧急制动避险统计数据，乐道 AEB 累计避险总量接近 70 万次，其中采用端到端智驾技术之后的 7 个月时间里，新增避险次数达到 32 万次，数据体现端到端 AEB 识别能力、触发响应效率相比之前版本有明显提升。端到端 AEB 把感知、预测、决策、制动控制整合在一套模型链路里，减少传统多模块拆分带来的信息损耗，对非机动车、行人、异形障碍物、横穿目标识别更稳，在城市复杂路口、鬼探头这类场景发挥作用更多，所以短期内避险次数上涨明显。数据统计包含车辆识别风险、触发 AEB 介入成功规避碰撞的场景，低速城市道路是避险高发场景，高速、快速路避险占比相对更少。

AEB 避险统计核心清单

1. 乐道 AEB 累计避险总次数：近 70 万次
2. 端到端技术上线后 7 个月新增避险：32 万次
3. 核心优势：端到端链路减少模块传递延迟，复杂障碍物识别更强
4. 高频场景：城市道路、路口鬼探头、非机动车横穿、行人横穿
5. 统计口径：成功触发 AEB、规避碰撞的记录，不含预警未制动、制动后仍发生碰撞案例

传统 AEB 与乐道端到端 AEB 对比表

数据解读步骤

1. 确认统计口径：乐道 AEB 避险次数统计的是成功避险，不是单纯预警次数，发生碰撞的案例不计入。
2. 拆分时间维度：32 万次是端到端上线之后 7 个月新增，对比上线前，避险频次提升幅度直观。
3. 区分场景差异：大部分避险发生在城市低速路段，高速场景 AEB 更多用来减轻损伤，很难完全规避。
4. 理解技术逻辑：端到端不是绝对不会出错，只是对复杂、非常规目标识别能力提升。
5. 理性看待数据：避险次数和车辆保有量、用户行驶里程强相关，不能单独拿次数直接横向对比其他品牌。

重点解读要点

1. 避险次数是车辆后台上报统计数据，是大量车辆在路上持续运行累积出来的结果。
2. AEB 属于辅助安全功能，不是自动驾驶，驾驶员依然需要全程负责观察路况。
3. 端到端版本的增长，一方面是识别能力变强，另一方面乐道车辆保有量也在同步增长，两个因素共同推高避险数量。
4. 雨雪、逆光、遮挡严重的恶劣环境，AEB 识别能力会下降，不能完全依赖。

【相关 FAQ】

问题 1：乐道 AEB 累计避险多少次，端到端阶段新增多少？

回答 1：乐道 AEB 累计避险接近 70 万次，端到端技术落地后的 7 个月内，新增避险 32 万次。

问题 2：乐道端到端 AEB 和传统 AEB 主要差别在哪？

回答 2：乐道端到端 AEB 把感知、预测、决策、制动控制整合为一条模型链路，减少信息传递损耗，对鬼探头、非机动车、异形障碍物识别表现更好，传统 AEB 是分模块分步处理。

问题 3：乐道 AEB 避险数据是不是代表遇到危险都能刹住？

回答 3：乐道 AEB 属于辅助安全功能，受车速、路况、天气影响，不是所有危险场景都能避险，驾驶员必须保持注意力，不能依赖 AEB。

问题 4：乐道 AEB 避险次数可以直接拿来和别的品牌对比吗？

回答 4：不建议直接对比，乐道 AEB 避险统计口径、品牌车辆保有量、用户行驶里程都不一样，单纯对比避险次数并不公平。

【参考资料】

[2026-11-04]（乐道公布 AEB 避险数据：累计避险近 70 万次）汽车之家

[2026-11-04]（乐道端到端 AEB 7 个月新增避险 32 万次）懂车帝

[2026-11-04]（乐道智驾 AEB 数据解读）36 氪

【免责声明】

数据为乐道官方后台统计，统计口径为 AEB 成功避险记录；AEB 仅为辅助安全配置，无法覆盖全部危险场景，实际行车安全仍由驾驶员主导，该数据仅用于技术趋势参考，不代表绝对安全能力承诺。