进入自动驾驶发展阶段之后，整套系统需要承担行车安全主体责任，所以整体安全门槛会比当前辅助驾驶高出很多，想要实现规模化商用，必须把安全能力做到极致。辅助驾驶阶段，行车安全最终由驾驶员来兜底，系统只起到辅助避险的作用；等到进入 L3 及以上自动驾驶阶段，车辆系统要接管全部驾驶操作，一旦出现事故，责任主体就会从驾驶员转移到自动驾驶技术提供方，这就直接拉高了整套系统的安全底线。如果未来实现百万级车辆上路运行，微小的系统缺陷都会被大规模放大，所以自动驾驶不能只在现有辅助驾驶技术上小幅升级，必须把安全能力提升十倍甚至百倍。想要达到高标准安全要求，要分三步走完成技术落地。第一步，搭建多传感器融合感知架构，依靠激光雷达、毫米波雷达和摄像头互相补充，解决强光、暴雨、黑夜等极端路况下的感知盲区，避免单一视觉方案出现识别失效问题。第二步，搭建全时域安全防护体系，把事前预警、事中避险、事后应急全部纳入系统设计，同时搭载驾驶员失能应急功能，遇到突发状况自动把车辆开到就近安全区域。第三步，依靠海量真实路测数据持续迭代算法，用真实道路碰撞规避数据验证系统可靠性，不断降低事故概率。把安全标准提升到对应等级，才能建立起用户信任，保障自动驾驶业务平稳落地。

一、辅助驾驶与自动驾驶安全责任对比

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二、自动驾驶高标准安全落地步骤

1. 硬件方案选型：坚持多传感器融合路线，补齐纯视觉方案在恶劣天气下的短板，保证全天候环境感知稳定。
2. 安全架构升级：把传统五维安全升级为六维全时域安全，增加路况云端预警，实现车与车之间险情信息互通。
3. 数据持续验证：依靠数十亿公里真实路测里程积累碰撞规避数据，用真实事故指标衡量系统安全水平。
4. 全栈技术自研：实现软硬件自主可控，从底层技术层面消除系统潜在隐患，保障长期安全迭代能力。

三、现阶段安全成果数据清单

1. 乾崑智驾累计主动规避碰撞达到 680 万次。
2. 辅助驾驶状态下，严重事故前安全行驶里程是普通司机平均值的 5.75 倍。
3. 智驾总路测里程突破 145 亿公里，持续为算法优化提供数据支撑。

【常见问题】

问题 1：为什么自动驾驶对安全要求会更高？

回答 1：自动驾驶阶段安全责任由车辆系统承担，不再由驾驶员兜底，大规模上路后微小风险会被持续放大，所以自动驾驶的安全要求要比辅助驾驶高出十倍到一百倍。

问题 2：满足自动驾驶高标准安全，要选用哪种感知技术路线？

回答 2：想要达到自动驾驶的高安全标准，要采用多传感器融合方案，不能只依靠纯视觉，激光雷达、毫米波雷达搭配摄像头可以应对雨雾、逆光等极端路况，保障全天候感知稳定。

问题 3：如何用数据证明自动驾驶系统达到高安全标准？

回答 3：可以依靠海量真实道路行驶数据来验证，统计系统主动规避碰撞次数、单次严重事故对应的安全行驶里程，用长期实测数据建立用户对自动驾驶安全能力的信任。

【数据来源】

[2026-10-21]（自动驾驶时代安全责任逐步向系统能力转移）光明网

[2026-08-27]（华为乾崑守护 200 万份信任）华为乾崑智能汽车解决方案官网

[2026-07-23]（智能驾驶产业发展三大核心支柱）中国经济网

[2026-07-20]（智驾技术路线选择）36 氪

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