在数学中，向量是一个重要的概念，它不仅在理论研究中有广泛应用，还在工程、物理等领域发挥着关键作用。而当两个向量相互垂直时，它们之间的关系可以用特定的公式来描述。这种关系在几何学和线性代数中有着基础性的意义。

假设我们有两个向量A和B，分别表示为A=(a₁, a₂, ..., aₙ)和B=(b₁, b₂, ..., bₙ)，其中n是向量的维度。这两个向量垂直的条件是它们的点积（也称为内积）为零。点积的定义是将对应分量相乘后求和，即：

\[ A \cdot B = a₁b₁ + a₂b₂ + ... + aₙbₙ = 0 \]

当这个等式成立时，我们就说向量A和向量B是垂直的。这个公式适用于任何维度的空间，并且是判断两个向量是否垂直的基本方法。

值得注意的是，在二维平面或三维空间中，向量垂直的概念可以直观地理解为两个向量形成的角度为90度。然而，在更高维度的情况下，这种几何直觉不再适用，但点积公式仍然有效。

此外，向量垂直的应用非常广泛。例如，在计算机图形学中，用于确定光线与物体表面法线的方向关系；在信号处理领域，用于分析不同信号之间的独立性；甚至在机器学习算法中，作为特征选择的一种标准。

总之，掌握两向量垂直的公式及其背后的原理，对于深入理解和应用向量相关知识至关重要。通过灵活运用这一公式，我们可以解决许多实际问题，并进一步探索更复杂的数学模型和技术方法。