在当前信息化快速发展的时代，大数据已经成为各行各业关注的热点。随着数据量的激增和信息技术的不断进步，“大数据技术与应用”逐渐成为高校热门专业之一。那么，“大数据技术与应用学的是什么”？这不仅是学生关心的问题，也是许多家长和企业人才招聘者关注的重点。

首先，我们需要明确“大数据技术与应用”是一个融合了计算机科学、统计学、信息管理等多个学科的交叉性专业。它主要研究如何高效地采集、存储、处理、分析和应用海量数据，以支持决策优化、商业智能、科学研究等多方面的需求。

从课程设置来看，该专业通常包括以下几个方面的

1. 数据结构与算法：这是所有计算机相关专业的基础课程，帮助学生掌握处理数据的基本方法和逻辑思维。

2. 数据库系统原理：学习如何设计、管理和优化数据库，为大数据存储打下坚实基础。

3. 大数据平台技术：如Hadoop、Spark、Flink等，这些是目前主流的大数据处理工具，学生需要熟练掌握其使用和开发。

4. 数据挖掘与机器学习：通过算法对数据进行深度分析，发现隐藏的模式和规律，是大数据应用的核心部分。

5. 数据分析与可视化：将复杂的数据转化为直观的图表或报告，便于管理者理解和决策。

6. 编程语言与开发技能：如Python、Java、SQL等，是进行大数据开发和分析的重要工具。

除了理论知识，该专业还非常注重实践能力的培养。很多高校会与企业合作，开设实习项目或实训课程，让学生在真实环境中锻炼自己的技术能力和项目经验。

对于未来的职业发展来说，大数据技术与应用专业的毕业生可以选择多个方向，比如数据工程师、数据分析师、数据科学家、大数据架构师等。随着各行各业对数据驱动决策的依赖加深，这一领域的就业前景十分广阔。

当然，学习“大数据技术与应用”并不是一蹴而就的事情。它需要学生具备较强的逻辑思维能力、数学基础以及持续学习的能力。同时，由于技术更新迅速，从业者也需要不断跟进最新的工具和技术趋势。

总的来说，“大数据技术与应用学的是什么”这个问题的答案并不仅仅局限于技术本身，更是一种思维方式和解决问题的能力。它不仅教会我们如何处理数据，更重要的是引导我们如何从数据中发现问题、分析问题、解决问题，从而为社会和企业创造更大的价值。