🔥model.fit遇到生成器数据问题？快来看看解决方案！🤔
发布时间：2025-04-02 09:08:54来源：
最近在用`model.fit`训练模型时，遇到了一个让人头疼的问题——无法正确输入生成器提供的数据。😱 其实，这并不是什么罕见的情况，很多小伙伴都遇到过类似问题。今天就来聊聊如何优雅地解决这个问题吧！
首先，确保你的生成器函数返回的数据格式是正确的。通常，它应该是一个包含两个元素的元组：`(inputs, targets)`。如果格式不对，模型就会报错哦！💪 比如，可以检查一下你的生成器是否按以下方式输出数据：
```python
def data_generator():
while True:
x = ... 生成输入数据
y = ... 生成目标数据
yield x, y
```
其次，当使用`model.fit`时，记得设置参数`steps_per_epoch`，告诉模型每个epoch需要处理多少个batch。例如：
```python
model.fit(data_generator(), steps_per_epoch=100, epochs=10)
```
最后，如果还是有问题，不妨试试用`model.train_on_batch()`逐批训练，这样能更清楚地定位问题所在。🙌
希望这些小技巧能帮到大家，一起加油！💪✨
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