np.random.normal() 🎲📊
发布时间：2025-04-01 08:26:47来源：
在数据分析和机器学习的世界里，`np.random.normal()` 是一个非常实用且强大的工具。它就像一位魔术师，能从数学的魔法帽中变出符合正态分布的数据。正态分布也叫高斯分布，是自然界中最常见的数据分布形态之一，比如人的身高、考试成绩等都可能呈现这种曲线。通过 `np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)` 函数，我们可以轻松生成一组符合特定均值（loc）和标准差（scale）的随机数。例如，如果你想模拟一个班级学生的平均分数为75分，标准差为10分的成绩单，只需要简单调用 `np.random.normal(75, 10, 30)` 即可生成30个接近真实情况的分数！这项技能不仅让数据更真实，还能帮助我们更好地进行模型训练和测试。无论是科研还是商业应用，`np.random.normal()` 都是不可或缺的好帮手，让我们在数字海洋中畅游时多了一分从容与精准！✨📈
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